Proceedings of the Thirteenth Workshop on Trends in Functional Programming in Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This volume of the Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science (EPTCS) contains revised selected papers that were initially presented at the 13th International Workshop on Trends in Functional Programming in Education (TFPIE 2024). This workshop was held at Seton Hall University in South Orange, NJ, USA on January 9, 2024. It was co-located with the 25th International Symposium on Trends in Functional Programming (TFP 2024), which took place on January 10-12, 2024. The goal of TFPIE is to gather researchers, teachers, and professionals that use, or are interested in the use of, functional programming in education. TFPIE aims to be a venue where novel ideas, classroom-tested ideas, and works-in-progress on the use of functional programming in education are discussed. TFPIE workshops have previously been held in St Andrews, Scotland (2012), Provo, Utah, USA (2013), Soesterberg, The Netherlands (2014), Sophia-Antipolis, France (2015), College Park, MD, USA (2016), Canterbury, UK (2017), Gothenburg, Sweden (2018), Vancouver, Canada (2019), Krakow, Poland (2020), online due to COVID-19 (2021, 2022, with some talks from TFPIE 2022 also presented in person at the Lambda Days in Krakow, Poland), and Boston, MA, USA (2023, back in-person).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle