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Enregistrement W4400408268 · doi:10.3390/pharmaceutics16070908

New and Emerging Treatments for Generalized Pustular Psoriasis: Focus on IL-36 Receptor Inhibitors

2024· review· en· W4400408268 sur OpenAlexaff
João L. Vilaça, Orhan Yilmaz, Tiago Torres

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralized pustular psoriasisPsoriasisMedicineReceptorFocus (optics)PharmacologyImmunologyComputational biologyDermatologyBiologyInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generalized Pustular Psoriasis (GPP) is a rare and severe subtype of psoriasis that significantly impacts patients' quality of life. Until recently, no specific treatment modalities were available, and treatment for GPP followed the guidelines for the treatment of plaque psoriasis, consisting of conventional treatments, such as retinoids, methotrexate, and even biologics, which although effective in some cases, may be associated with significant side effects, necessitating more effective and safe options. The pathophysiology of Generalized Pustular Psoriasis is complex and not fully understood, but there is some overlap with the pathogenesis of Plaque Psoriasis. In GPP, the innate immune system seems to play a more significant role, with the interleukin (IL)-36 pathway being fundamentally involved. Spesolimab and imsidolimab, two recently developed therapeutic agents, target the IL-36 inflammatory pathway by binding to the IL-36 receptor (IL-36R). Both biologics have already been evaluated in phase 1 and 2 clinical trials and have shown promising results in terms of safety and efficacy. IL-36 receptor inhibitors demonstrated great efficacy and good safety profile in the management of patients with GPP, demonstrating their potential to emerge as a leading treatment option. This review aims to explore and summarize the current scientific literature on the most recently developed treatments for GPP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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