Psychache, Hopelessness, and Suicidal Ideation and Behaviors: A Cross-Sectional Study from China
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between variables emphasized in the theory’s first step of the three-step theory (3ST)—psychache, hopelessness, and their interaction—to suicide-related variables (i.e., lifetime suicidal ideation and attempt, past-year suicidal ideation, communication of suicidal thoughts, and self-reported future suicide attempt likelihood). Chinese undergraduate students (N = 11,399; mean age = 20.69 ± 1.35) from seven provinces participated in this cross-sectional survey. They answered the Suicidal Behaviors Questionnaire-Revised, Psychache Scale, and Beck Hopelessness Scale. Bivariate and multivariate analyses were used to examine the association between psychache, hopelessness, and hopelessness × psychache interaction on the outcome variables. Bivariate analyses showed that psychache and hopelessness were correlated with suicidal ideation and behaviors. In multiple regression models, the interaction between psychache and hopelessness was significantly associated with past-year suicidal ideation and self-report chances of a future suicide attempt, p < 0.001, though effect sizes for the interaction term were small. The results are broadly consistent with the 3ST’s proposition of how the combination of pain and hopelessness is related to various suicide-related variables. The low prevalence of suicide-related communication should inform future suicide prevention measures by encouraging help-seeking. Psychache as a correlate of the self-reported likelihood of a future attempt could be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».