Queer joy-centered sexuality education: offering a novel framework for gender-based violence prevention
Notice bibliographique
Résumé
2SLGBTQ+ people face disproportionately high rates of gender-based violence (GBV) compared to cisgender heterosexual people. Scholars have predominantly responded to this violence by reporting on victimization, which homogenizes queer and trans life as misery. To avoid reproducing this joy-deficit, we propose a novel approach that centers queer sexual joy. As rape culture is symptomatic of cisheteronormativity, queer sexual joy is a useful analytic with which to subvert GBV. Drawing on findings from the Queer Sexual Joy project, a mixed-methods study involving 100 young adults from Canada and the US, we introduce six recommendations for a framework to focalize queer and trans sexual joy in GBV prevention education, including: 1) containers for safety; 2) communication strategies; 3) bodily autonomy; 4) trauma-informed, anti-oppression, 5) pleasure; and 6) dissociation and grounding practices. We propose that GBV education rooted in queer sexual joy would reorient all youth from hegemonic sexual scripts and provide a frame for more just sexual cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».