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Enregistrement W4400410533 · doi:10.1136/ard-2024-225933

Low uveitis rates in patients with axial spondyloarthritis treated with bimekizumab: pooled results from phase 2b/3 trials

2024· article· en· W4400410533 sur OpenAlexaff
Matthew A. Brown, Martín Rudwaleit, F. van Gaalen, Nigil Haroon, Lianne S. Gensler, C. Fleurinck, Alexander Marten, Ute Massow, Natasha de Peyrecave, T. Vaux, Katy White, Atul Deodhar, Irene van der Horst‐Bruinsma

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUCB Pharma
Mots-clésMedicineUveitisPlaceboInternal medicineIncidence (geometry)Axial spondyloarthritisClinical trialGastroenterologyAnkylosing spondylitisImmunologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Acute anterior uveitis ('uveitis') is a common axial spondyloarthritis (axSpA) extramusculoskeletal manifestation. Interleukin (IL)-17 is implicated in its pathogenesis, however, there is conflicting evidence for IL-17A inhibition in uveitis management. We report pooled analyses of uveitis incidence in patients receiving bimekizumab (BKZ), a monoclonal IgG1 antibody that selectively inhibits IL-17F in addition to IL-17A, from phase 2b/3 trials. METHODS: Data were pooled for patients receiving BKZ 160 mg or placebo in the double-blind treatment period of the phase 3 BE MOBILE 1 (NCT03928704; non-radiographic axSpA) and BE MOBILE 2 (NCT03928743; radiographic axSpA) trials. Data were separately pooled for patients treated with at least one BKZ dose in the BE MOBILE trials and their ongoing open-label extension (OLE; NCT04436640), and the phase 2b BE AGILE trial (NCT02963506; radiographic axSpA) and its ongoing OLE (NCT03355573). Uveitis rates and exposure-adjusted incidence rates (EAIR)/100 patient-years (PYs) are reported. RESULTS: In the BE MOBILE 1 and 2 double-blind treatment period, 0.6% (2/349) of patients receiving BKZ experienced uveitis vs 4.6% (11/237) receiving placebo (nominal p=0.001; EAIR (95% CI): 1.8/100 PYs (0.2 to 6.7) vs 15.4/100 PYs (95% CI 7.7 to 27.5)). In patients with history of uveitis, EAIR was lower in patients receiving BKZ (6.2/100 PYs (95% CI 0.2 to 34.8); 1.9%) vs placebo (70.4/100 PYs (95% CI 32.2 to 133.7); 20.0%; nominal p=0.004). In the phase 2b/3 pool (N=848; BKZ exposure: 2034.4 PYs), EAIR remained low (1.2/100 PYs (95% CI 0.8 to 1.8)). CONCLUSIONS: Bimekizumab, a dual-IL-17A/F inhibitor, may confer protective effects for uveitis in patients with axSpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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