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Enregistrement W4400411182 · doi:10.1136/jnis-2024-021879

Symptomatic intracerebral hemorrhage in proximal and distal medium middle cerebral artery occlusion patients treated with mechanical thrombectomy

2024· article· en· W4400411182 sur OpenAlexaffabout
Vivek Yedavalli, Hamza Salim, Basel Musmar, Nimer Adeeb, Muhammed Amir Essibayi, Kareem El Naamani, Nils Henninger, Sri Hari Sundararajan, Anna Luisa Kühn, Jane Khalife, Sherief Ghozy, Luca Scarcia, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Jeremy J. Heit, Robert W. Regenhardt, Nicole M Cancelliere, Joshua D. Bernstock, Aymeric Rouchaud, Jens Fiehler, Sunil A. Sheth, Ajit S Puri, Christian Dyzmann, Marco Colasurdo, Xavier Barreau, Leonardo Renieri, Pablo Harker, Răzvan Alexandru Radu, Thomas R. Marotta, Julian Spears, Takahiro Ota, Ashkan Mowla, Pascal Jabbour, Arundhati Biswas, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Ricardo Varela, Amanda Baker, David Altschul, Nestor R. Gonzalez, Vincent Costalat, Benjamin Gory, Christian Paul Stracke, Mohammad Ali Aziz‐Sultan, Constantin Hecker, Hamza Shaikh, David S. Liebeskind, Alessandro Pedicelli, Andrea Alexandre, Illario Tancredi, Tobias D. Faizy, Erwah Kalsoum, Boris Lubicz, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Adrien Guenego, Adam A. Dmytriw

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisIntracerebral hemorrhageStroke (engine)Odds ratioConfidence intervalMiddle cerebral arteryOcclusionLogistic regressionComplicationSurgeryInternal medicineSubarachnoid hemorrhageMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute ischemic stroke (AIS) caused by distal medium vessel occlusions (DMVOs) represents a significant proportion of overall stroke cases. While intravenous thrombolysis (IVT) has been a primary treatment, advancements in endovascular procedures have led to increased use of mechanical thrombectomy (MT) in DMVO stroke patients. However, symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) remains a critical complication of AIS, particularly after undergoing intervention. This study aims to identify factors associated with sICH in DMVO stroke patients undergoing MT. METHODS: This retrospective analysis utilized data from the Multicenter Analysis of Distal Medium Vessel Occlusions: Effect of Mechanical Thrombectomy (MAD-MT) registry, involving 37 centers across North America, Asia, and Europe. Middle cerebral artery (MCA) DMVO stroke patients were included. The primary outcome measured was sICH, as defined per the Heidelberg Bleeding Classification. Univariable and multivariable logistic regression were used to identify factors independently associated with sICH. RESULTS: Among 1708 DMVO stroke patients, 148 (8.7%) developed sICH. Factors associated with sICH in DMVO patients treated with MT included older age (adjusted odds ratio (aOR) 1.01, 95% confidence interval (95% CI) 1.00 to 1.03, P=0.048), distal occlusion site (M3, M4) compared with medium occlusions (M2) (aOR 1.71, 95% CI 1.07 to 2.74, P=0.026), prior use of antiplatelet drugs (aOR 2.06, 95% CI 1.41 to 2.99, P<0.001), lower Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS) (aOR 0.75, 95% CI 0.66 to 0.84, P<0.001), higher preoperative blood glucose level (aOR 1.00, 95% CI 1.00 to 1.01, P=0.012), number of passes (aOR 1.27, 95% CI 1.15 to 1.39, P<0.001), and successful recanalization (Thrombolysis In Cerebral Infarction (TICI) 2b-3) (aOR 0.43, 95% CI 0.28 to 0.66, P<0.001). CONCLUSION: This study provides novel insight into factors associated with sICH in patients undergoing MT for DMVO, emphasizing the importance of age, distal occlusion site, prior use of antiplatelet drugs, lower ASPECTS, higher preoperative blood glucose level, and procedural factors such as the number of passes and successful recanalization. Pending confirmation, consideration of these factors may improve personalized treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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