Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper aims to develop the criteria for assessing semantic arguments. However, while this notion constituted the core of ancient dialectics and is addressed in several approaches to argument analysis, the criteria for evaluating such arguments are insufficient. This paper intends to address this problem by combining the insights of classical and contemporary logic and testing them against some controversies involving controversial definitions or classifications. Through detailed case studies of the argumentative uses involving the (re)definitions of racism, war, peace, and feminism, we formulated and tested eight evaluation criteria that may be expressed as critical questions. Résumé: Cet article vise à développer les critères d’évaluation des arguments sémantiques. Cependant, bien que cette notion constitue le coeur de la dialectique ancienne et soit abordée dans plusieurs approches de l’analyse des arguments, les critères d’évaluation de ces arguments sont insuffisants. Cet article vise à résoudre ce problème en combinant les idées de la logique classique et contemporaine et en les testant par rapport à certaines controverses impliquant des définitions ou des classifications controversées. À travers des études de cas détaillées sur les usages argumentatifs impliquant les (re)définitions du racisme, de la guerre, de la paix et du féminisme, nous avons formulé et mis à l’épreuve huit critères d'évaluation qui peuvent être exprimés sous forme de questions critiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,045 |
| Communication savante | 0,022 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».