Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this paper, we contend that there are two ways of arguing, namely sincere and insincere arguing. We draw such a distinction, based on the felicity conditions of the complex speech act of arguing as modelled in van Eemeren and Grootendorst’s pragma-dialectical approach. We introduce a conversa-tional setting, which contains a speech act of arguing that does not count as in-sincere arguing, while being a sui gene-ris form of sincere arguing. We desig-nate it as “cooperative inquiry”. Finally, we show that argument evaluation plays a key role in determining whether an in-stance of arguing counts as either argu-ing sincerely or insincerely. Résumé: Dans cet article, nous affir-mons qu’il existe deux manières d’argu-menter, à savoir l’argumentation sincère et l’argumentation non sincère. Nous établissons une telle distinction, basée sur les conditions de félicité de l’acte de parole complexe consistant à argu-menter, tel que modélisé dans l’ap-proche pragma-dialectique de van Eemeren et Grootendorst. Nous intro-duisons un cadre conversationnel, qui contient un acte de parole d'argumenta-tion qui n'est pas considéré comme une argumentation non sincère, tout en étant une forme sui generis d'argumentation sincère. Nous la désignons comme « enquête coopérative ». Enfin, nous montrons que l’évaluation des argu-ments joue un rôle clé pour déterminer si un cas d’argumentation compte comme une argumentation sincère ou non.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».