Comparative Effectiveness of Upadacitinib and Tofacitinib in Ulcerative Colitis: A US Propensity-Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are limited real-world data comparing the effectiveness of upadacitinib and tofacitinib in patients with ulcerative colitis (UC). METHODS: We conducted a retrospective cohort study using TriNetX, a multi-institutional database, to compare the effectiveness of upadacitinib and tofacitinib in patients with UC. The primary aim was to assess the risk of a composite outcome of hospitalization requiring intravenous steroids and/or colectomy within 6 and 12 months. One-to-one propensity score matching was performed for demographics, comorbid conditions, mean hemoglobin, C-reactive protein, albumin, and calprotectin, and prior UC medications including recent oral or intravenous steroid use between the cohorts. Risk was expressed as adjusted odds ratio (aOR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: There were 526 patients in the upadacitinib cohort (mean age 40.4 ± 16.3, 44.8% female sex, 76.6% White race) and 1,149 patients in the tofacitinib cohort (mean age 42 ± 17.1, 41.9% female sex, 76% White race). After propensity score matching, there was no significant difference in the risk of the composite outcome of need for intravenous steroids and/or colectomy within 6 months (aOR 0.75, 95% CI 0.49-1.09). However, there was a lower risk of the composite outcome (aOR 0.63, 95% CI 0.44-0.89) in the upadacitinib cohort compared with the tofacitinib cohort within 12 months. There was no difference in the risk of intravenous steroid use (aOR 0.70, 95% CI 0.48-1.02) but lower risk of colectomy (aOR 0.46, 95% CI 0.27-0.79). In sensitivity analysis, there was also a lower risk of the composite outcome (aOR 0.64, 95% CI 0.44-0.94), including lower risk of intravenous steroid use (aOR 0.67, 95% CI 0.45-0.99) and colectomy (aOR 0.49, 95% CI 0.26-0.92) in the upadacitinib cohort compared with the tofacitinib cohort within 12 months. DISCUSSION: This study utilizing real-world data showed that upadacitinib was associated with improved disease-specific outcomes at 12 months compared with tofacitinib in patients with UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».