Head Contact and Suspected Concussion Rates in Youth Basketball: Time to Target Head Contact Penalties for Prevention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare game events, head contact (HC) rates, and suspected concussion incidence rates (IRs) in boys' and girls' youth basketball. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Canadian club basketball teams (U16-U18). PARTICIPANTS: Players from 24 boys' and 24 girls' Canadian club basketball teams during the 2022 season. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Recorded games were analyzed using Dartfish video analysis software to compare sexes. MAIN OUTCOME MEASURES: Poisson regression analyses were used to estimate HCs [direct (HC1) and indirect (HC2)], suspected concussion IRs, and IR ratios (IRRs). Game event, court location, and HC1 fouls were reported. RESULTS: Division 1 HC rates did not differ between boys (n = 238; IR = 0.50/10 player-minutes; 95% confidence interval [CI], 0.43-0.56) and girls (n = 220; IR = 0.46/10 player-minutes; 95% CI, 0.40-0.52). Division 2 boys experienced 252 HCs (IR = 0.53/10 player-minutes; 95% CI, 0.46-0.59); girls experienced 192 HCs (IR = 0.40/10 player-minutes; 95% CI, 0.35-0.46). Division 2 boys sustained higher HC1 IRs compared with Division 2 girls (IRR = 1.42; 95% CI, 1.15-1.74). Head contacts, rates did not differ between boys and girls in either Division. Suspected concussion IRs were not significantly different for boys and girls in each Division. Head contacts occurred mostly in the key for boys and girls in each Division. Despite illegality, HC1 penalization ranged from 3.9% to 19.7%. Head contact mechanisms varied across Divisions and sexes. CONCLUSIONS: Despite current safety measures, both HCs and suspected concussions occur in boys' and girls' basketball. Despite the illegality and potential danger associated with HC, only a small proportion of direct HCs were penalized and therefore targeting greater enforcement of these contacts may be a promising prevention target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».