What do we know about Objective Structured Clinical Examination in Sport and Exercise Medicine? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Despite the importance of the Objective Structured Clinical Examination (OSCE) in Sport and Exercise Medicine, the literature on the topic is fragmented and has been poorly developed. The goal of this review was to map current knowledge about how the OSCE is used in Sport and Exercise Medicine, and to identify knowledge gaps for future research. Method: The authors conducted a scoping review. They searched PubMed and Scopus for articles using key terms related to 'OSCE' and 'sport medicine' with no limit on search start date and up to July 2022. Retrieved records were imported, abstracts were screened, and full-text articles were reviewed. A forward and backward citation tracking was conducted. Data was extracted and a qualitative meta-summary of the studies was conducted. Results: = 3). Thirteen studies reported validity and/or reliability of the OSCE. Conclusion: Despite the widespread use of OSCEs in the examination of Sport and Exercise Medicine trainees, only a handful of scholarly works have been published. More research is needed to support the use of OSCE in Sport and Exercise Medicine for its initial purpose. We highlight avenues for future research such as assessing the need for a deeper exploration of the relationship between candidate characteristics and OSCE scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».