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Enregistrement W4400414376 · doi:10.62255/noval.v2i1.26

Comparison of Quarter Life Crisis in Adolescents

2024· article· en· W4400414376 sur OpenAlexaboutno aff
Aizatul Fikri, M. Rosyid Syaifulloh, M. Dery Siraj Assauri, Revaliya Maghfirani Santoso, Salmania Khnsa' Nabila Desandyansyah, Yuvica Novita Gunawan

Notice bibliographique

RevueInovasi Lokal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PsychologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quarter Life Crisis is a new term related to the stages of human socio-emotional development. Approaching the age of 25, individuals usually have to face new life situations such as work and marital status, as well as changes in mindset that are more mature from adolescence to adulthood. This situation also makes individuals at the peak of self-maturity, when entering the age of 25, question their own lives, doubt their own choices, feel confused about the things they are living, and begin to recall the past. The type of research used for this research is qualitative with interview techniques. The primary data source is in the form of interviews regarding their understanding of the quarter life crisis. Our secondary data sources are information from journals or other internet sources. Interview results show that individuals in early adulthood who experience a quarter life crisis feel anxious and afraid, which is caused by uncertainty about the future, social pressure, hormonal changes, and others. In the publication, we present two contents on the Instagram page (reels and feed).Our reels upload reached 714 views until October 16, 2023 at 4.10 PM. Meanwhile on Instagram feeds, our content reached 36 users within 15 hours through mass media the information conveyed can be accessed more widely and spread quickly. It is expected that this social campaign can change several aspects of the target audience, such as awareness, attitude, & action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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