Role of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte-ratio (PLR) in unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC): Subgroup analysis of patients treated with camrelizumab (cam) + rivoceranib (rivo) in the CARES-310 trial.
Notice bibliographique
Résumé
e16197 Background: CARES-310 (NCT03764293) evaluated the combination of the PD-1 inhibitor, cam, and the VEGFR-2 tyrosine kinase inhibitor, rivo, compared to sorafenib (sor) for the treatment of 543 patients (pts) with uHCC. Cam + rivo significantly improved mOS (22.1 months [mo] [95% CI 19.1-27.2] vs 15.2 mo [13.0-18.5] HR 0.62 [95% CI 0.49-0.80]; one-sided p < 0.0001) and mPFS (5.6 mo [95% CI 5.5-6.3] vs 3.7 mo [2.8-3.7]; HR 0.54 [95% CI 0.44-0.67]; one-sided p < 0.0001) compared to sor. The most common (≥20%) grade ≥3 treatment-related adverse events (TRAEs) for cam + rivo were hypertension (37.5%) and increased AST (16.5%) vs palmar-plantar erythrodysesthesia syndrome (15.2%) for sor. An elevated level of inflammation, including NLR and PLR, have been associated with poor survival outcomes in pts with HCC (Lin S, et al. Trans Cancer Res. 2021). Here, we present a subgroup analysis of the CARES-310 trial evaluating the impact of baseline (BL) NLR and PLR status on pt outcomes. Methods: The subgroup of pts treated with cam+rivo and BL NLR < 5 or ≥5 and PLR < 300 or ≥300 were evaluated for mOS, mPFS, overall response rate (ORR), disease control rate (DCR), and safety. Results: Of 272 pts treated with cam+rivo, 64.3% of pts had extrahepatic spread, median AFP was 84.1 ng/mL, 86.8% were Child-Pugh (CP) class A5, 13.2% were CP class A6, 73.5% were ALBI grade 1, 26.5% were ALBI grade 2. Additionally, 249 pts had NLR < 5, 10 pts had NLR ≥5, 252 pts had PLR < 300, and 7 pts had PLR ≥300. Pts with BL NLR < 5 and PLR < 300 demonstrated improved outcomes in mOS, mPFS, ORR, and DCR vs pts with BL NLR ≥5 and PLR ≥300 (Table). Rates of any grade TRAEs and grade ≥ 3 TRAEs were comparable between pts with BL NLR < 5 and ≥5 and PLR < 300 and ≥300 (Table). Conclusions: These results suggest that NLR and PLR may serve as a prognostic marker in patients with uHCC, but larger studies are needed to validate these findings. Clinical trial information: NCT03764293 . [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».