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Enregistrement W4400414405 · doi:10.15690/pf.v21i3.2765

Current Clinical Guidelines for the Management of Patients with Glycogen Storage Disease

2024· article· en· W4400414405 sur OpenAlexaff
Natalia A. Averkina, M.E. Bagaeva, Baranov Aa, Nato D. Vashakmadze, Еlena A. Vishneva, О. С. Гундобина, Nataliya V. Zhurkova, Elena V. Kaitukova, E.V. Komarova, Т. В. Маргиева, Leyla S. Namazova-Baranova, В. П. Новикова, E. E. Petryaykina, Mariya M. Platonova, Aleksander S. Potapov, Olga Ya. Smirnova, Т.В. Строкова, Andrey N. Surkov, Nataliya N. Taran, Мarina V. Fedoseenko, Наталя Семенова, И. В. Анисимова, Svetlana A. Repina, Dmitriy M. Subbotin, Valeria V. Sviridova, A I Havkin, E. A. Yablokova, Г. В. Волынец, И. В. Садовникова, Е.Л. Туманова

Notice bibliographique

RevueПедиатрическая фармакология · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenGlycogen storage diseaseDiseaseGlycogen debranching enzymeMedicineNosologyBiologyPathologyGlycogen synthaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen storage disease refers to hereditary pathologies of carbohydrate metabolism, its cause is mutations of various genes encoding enzymes responsible for the synthesis and breakdown of glycogen. Due to enzyme defects, excessive glycogen deposition occurs in cells of various tissues, mainly in the liver and muscles. The authors present modern epidemiological data and features of the etiopathogenesis of glycogen storage disease, and give clinical characteristics of various types of this nosology. In accordance with the developed clinical guidelines, information is provided on laboratory, instrumental and morphological signs of glycogen storage disease in children, as well as on methods of treatment of glycogen storage disease. Due to the variety of clinical forms of glycogenosis, the article provides up-to-date information on three types of pathology that occur with predominant liver damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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