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Enregistrement W4400415119 · doi:10.3847/1538-4357/ad487e

Chandra Study of the Proper Motion of HST-1 in the Jet of M87

2024· article· en· W4400415119 sur OpenAlexaff
R. Thimmappa, Joey Neilsen, Daryl Haggard, Michael A. Nowak, Sera Markoff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsKnot (papermaking)BrightnessProper motionSuperluminal motionRadio galaxyFlux (metallurgy)Offset (computer science)Very Long Baseline ArrayJet (fluid)FlareObservableGalaxyAstronomyActive galactic nucleusStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The radio galaxy M87 is well known for its jet, which features a series of bright knots observable from radio to X-ray wavelengths. We analyze the X-ray image and flux variability of the knot HST-1 in the jet. Our analysis includes all 112 available Chandra ACIS-S observations from 2000 to 2021, with a total exposure time of ∼884 ks. We use deconvolved images to study the brightness profile of the X-ray jet and measure the relative separation between the core and HST-1. From 2003 to 2005 (which coincides with a bright flare from HST-1), we find a correlation between the flux of HST-1 and its offset from the core. In subsequent data, we find a steady increase in this offset, which implies a bulk superluminal motion for HST-1 of 6.6 ± 0.9 c (2.0 ± 0.3 pc yr−1), in keeping with prior results. We discuss models for the flux–offset correlation that feature either two or four emission regions separated by tens of parsecs. We attribute these results to moving shocks in the jet, which allow us to measure the internal structure of the jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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