Exposures to potentially psychologically traumatic events among Royal Canadian Mounted Police.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Royal Canadian Mounted Police (RCMP) are among the public safety sectors reporting the highest exposures to diverse potentially psychologically traumatic events (PPTEs), which contribute to the risk of developing mental health disorders. Current increases in prevalence of mental health disorders among RCMP are substantial and warrant updated prevalence estimates of PPTE exposures. The objective of the present study was to provide updated estimates of lifetime PPTE exposures among RCMP and assess for associations with mental disorders and sociodemographic variables. METHOD: (5th ed.) Extended, and mental health disorder symptoms. RESULTS: Participants reported exposure to more PPTE types (∼13) than previous samples of RCMP (∼11) and public safety personnel (PSP) (∼11). Prevalence for all the PPTE types was statistically significantly higher for the current sample than previously reported samples of PSP and RCMP, and higher than the Canadian general population. Participants reported highest exposures through any modality (i.e., directly or indirectly) to sudden violent death (98.3%), physical assault (97.9%), serious transport accident (97.0%), sudden accidental death (96.7%), and assault with a weapon (93.7%). Most PPTEs were statistically significantly associated with screening positive for posttraumatic stress disorder, major depressive disorder, generalized anxiety disorder, social anxiety disorder, and panic disorder, but not alcohol use disorder. CONCLUSION: Increased PPTE exposures reported by current participants compared to a previous sample of RCMP, coupled with the observed associations between PPTE exposures and mental health disorders, highlights the need for further resources and support for RCMP to mitigate and manage the impact of PPTEs. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».