Evolution of Flare Activity in GKM Stars Younger Than 300 Myr over Five Years of TESS Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stellar flares are short-duration (< hours) bursts of radiation associated with surface magnetic reconnection events. Stellar magnetic activity generally decreases as a function of both the age and Rossby number, R 0 , a measure of the relative importance of the convective and rotational dynamos. Young stars (<300 Myr) have typically been overlooked in population-level flare studies due to challenges with flare-detection methods. Here, we select a sample of stars that are members of 26 nearby moving groups, clusters, or associations with ages <300 Myr that have been observed by the Transiting Exoplanet Survey Satellite at 2 minute cadence. We identified 26,355 flares originating from 3160 stars and robustly measured the rotation periods of 1847 stars. We measure and find the flare frequency distribution slope, α , saturates for all spectral types at α ∼ −0.5 and is constant over 300 Myr. Additionally, we find that flare rates for stars t age = 50–250 Myr are saturated below R 0 < 0.14, which is consistent with other indicators of magnetic activity. We find evidence of annual flare rate variability in eleven stars, potentially correlated with long-term stellar activity cycles. Additionally, we crossmatch our entire sample with the Galaxy Evolution Explorer and find no correlation between flare rate and far- and near-ultraviolet flux. Finally, we find the flare rates of planet-hosting stars are relatively lower than comparable, larger samples of stars, which may have ramifications for the atmospheric evolution of short-period exoplanets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».