Evolution of Flare Activity in GKM Stars Younger Than 300 Myr over Five Years of TESS Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stellar flares are short-duration (< hours) bursts of radiation associated with surface magnetic reconnection events. Stellar magnetic activity generally decreases as a function of both the age and Rossby number, R 0 , a measure of the relative importance of the convective and rotational dynamos. Young stars (<300 Myr) have typically been overlooked in population-level flare studies due to challenges with flare-detection methods. Here, we select a sample of stars that are members of 26 nearby moving groups, clusters, or associations with ages <300 Myr that have been observed by the Transiting Exoplanet Survey Satellite at 2 minute cadence. We identified 26,355 flares originating from 3160 stars and robustly measured the rotation periods of 1847 stars. We measure and find the flare frequency distribution slope, α , saturates for all spectral types at α ∼ −0.5 and is constant over 300 Myr. Additionally, we find that flare rates for stars t age = 50–250 Myr are saturated below R 0 < 0.14, which is consistent with other indicators of magnetic activity. We find evidence of annual flare rate variability in eleven stars, potentially correlated with long-term stellar activity cycles. Additionally, we crossmatch our entire sample with the Galaxy Evolution Explorer and find no correlation between flare rate and far- and near-ultraviolet flux. Finally, we find the flare rates of planet-hosting stars are relatively lower than comparable, larger samples of stars, which may have ramifications for the atmospheric evolution of short-period exoplanets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».