Provision of Inpatient Rehabilitation to Individuals with Lower-Limb Amputation in Canada: An Epidemiological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective The aim of this study was to determine the proportion of individuals with major lower-limb amputation (LLA) who received inpatient rehabilitation in Canadian provinces, their rehabilitation length, and their functional independence level at admission and discharge. Methods Major LLA records from April 1, 2006, to March 31, 2012, were obtained from the Canadian Institute for Health Information and linked to National Rehabilitation Reporting System data (Quebec data were unavailable). The proportions of individuals who received inpatient rehabilitation, mean length of stay, and Functional Independence Measure (FIM) scores (admission and discharge) were calculated. Results A total of 16,114 new individuals had major LLAs in nine Canadian provinces over the study period; 18% received inpatient rehabilitation. The mean (SD) length of stay was 37.3 (25.2) days. Nova Scotia and Ontario had the highest provision of inpatient rehabilitation (n = 235, 28.6% and n = 1779, 23.4%, respectively). Newfoundland and Labrador had the longest mean (SD) inpatient rehabilitation stay, 62.6 (36.6) days. Prince Edward Island had the highest FIM scores at admission and discharge (mean = 105.3, SD = 12.8; mean = 111.3, SD = 12.9 days, respectively). Conclusions We found that 18% of individuals with major LLA received inpatient rehabilitation across nine Canadian provinces. Costs and resource demands may prevent inpatient rehabilitation provision. Novel, cost-effective strategies may facilitate the provision of rehabilitation services. Clinical Relevance Despite the benefits of rehabilitation for individuals with major LLA, especially those whose amputations resulted from a traumatic incident, only 18% of patients with major LLA received inpatient rehabilitation across nine provinces between 2006 and 2012. Provinces with longer durations of inpatient rehabilitation reported higher levels of functional independence when patients with LLA were discharged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».