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Enregistrement W4400421154 · doi:10.31605/mandar.v6i2.3848

Desa Yang Mandiri: Pengelolaan Keuangan Desa di Kecamatan Balige

2024· article· id· W4400421154 sur OpenAlexaff
Lasando Lumban Gaol, Chandra R. S Marpaung, Natanael Sihombing

Notice bibliographique

RevueMANDAR Management Development and Applied Research Journal · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Governance and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultural scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini mengevaluasi pengelolaan keuangan desa dengan fokus pada aspek transparansi dan efektivitas, menggunakan studi kasus di Kecamatan Balige, Sumatera Utara. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi praktik pengelolaan keuangan desa yang efisien dan transparan. Metode yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang didistribusikan kepada 168 aparatur desa di 29 desa, yang data tersebut dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kapasitas aparatur desa, kualitas pengawasan oleh Badan Permusyawaratan Desa (BPD), dan partisipasi masyarakat secara signifikan berkontribusi terhadap peningkatan transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan keuangan desa. Selain itu, pemanfaatan teknologi informasi terbukti sebagai pemoderasi penting yang meningkatkan efektivitas pelatihan, pengawasan, dan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan keuangan. Studi ini menyarankan adopsi praktik terbaik melalui pelatihan yang lebih efektif, penggunaan teknologi audit digital, dan peningkatan partisipasi masyarakat dalam proses pengambilan keputusan keuangan untuk memperkuat integritas dan akuntabilitas pengelolaan keuangan desa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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