2023 American College of Rheumatology (ACR)/American College of Chest Physicians (CHEST) Guideline for the Treatment of Interstitial Lung Disease in People with Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We provide evidence-based recommendations regarding the treatment of interstitial lung disease (ILD) in adults with systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs). METHODS: We developed clinically relevant population, intervention, comparator, and outcomes questions. A systematic literature review was then performed, and the available evidence was rated using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation methodology. A panel of clinicians and patients reached consensus on the direction and strength of the recommendations. RESULTS: Thirty-five recommendations were generated (including two strong recommendations) for first-line SARD-ILD treatment, treatment of SARD-ILD progression despite first-line ILD therapy, and treatment of rapidly progressive ILD. The strong recommendations were against using glucocorticoids in systemic sclerosis-ILD as a first-line ILD therapy and after ILD progression. Otherwise, glucocorticoids are conditionally recommended for first-line ILD treatment in all other SARDs. CONCLUSION: This clinical practice guideline presents the first recommendations endorsed by the American College of Rheumatology and American College of Chest Physicians for the treatment of ILD in people with SARDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».