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Enregistrement W4400422182 · doi:10.1002/art.42860

2023 American College of Rheumatology (<scp>ACR</scp>)/American College of Chest Physicians (<scp>CHEST</scp>) Guideline for the Screening and Monitoring of Interstitial Lung Disease in People with Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases

2024· article· en· W4400422182 sur OpenAlexaff
Sindhu R. Johnson, Elana J. Bernstein, Marcy B. Bolster, Jonathan H. Chung, Sonye K. Danoff, Michael George, Dinesh Khanna, Gordon Guyatt, Reza Mirza, Rohit Aggarwal, Aberdeen Allen, Shervin Assassi, Lenore M. Buckley, Hassan Chami, Douglas S. Corwin, Paul F. Dellaripa, Robyn T. Domsic, Tracy J. Doyle, Catherine Marie Falardeau, Tracy Frech, Fiona K. Gibbons, Monique Hinchcliff, Cheilonda Johnson, Jeffrey P. Kanne, John S. Kim, Sian Yik Lim, Scott M. Matson, Zsuzsanna H. McMahan, Samantha J. Merck, Kiana Nesbitt, Mary Beth Scholand, Lee Shapiro, Christine D. Sharkey, Ross Summer, John Varga, Anil Warrier, Sandeep K. Agarwal, Danielle Antin‐Ozerkis, B. Bemiss, Vaidehi Chowdhary, Jane E. Dematte D’Amico, Robert W. Hallowell, Alicia M. Hinze, Patil Injean, Nikhil Jiwrajka, Elena K. Joerns, Joyce S. Lee, Ashima Makol, Gregory C McDermott, Jake G. Natalini, Justin M. Oldham, Didem Saygın, Kimberly S. Lakin, Namrata Singh, Joshua J. Solomon, Jeffrey A. Sparks, Marat Turgunbaev, Samera Vaseer, Amy S. Turner, Stacey Uhl, Ilya Ivlev

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensToronto Western HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Scleroderma FoundationJohns Hopkins UniversityUniversity of WashingtonUniversity of PennsylvaniaPulmonary Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseInternal medicineGuidelinePulmonary function testingUndifferentiated connective tissue diseasePhysical therapyRheumatologyPopulationIntensive care medicineDiseaseConnective tissue diseaseLungPathologyAutoimmune disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We provide evidence-based recommendations regarding screening for interstitial lung disease (ILD) and the monitoring for ILD progression in people with systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs), specifically rheumatoid arthritis, systemic sclerosis, idiopathic inflammatory myopathies, mixed connective tissue disease, and Sjögren disease. METHODS: We developed clinically relevant population, intervention, comparator, and outcomes questions related to screening and monitoring for ILD in patients with SARDs. A systematic literature review was performed, and the available evidence was rated using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation methodology. A Voting Panel of interdisciplinary clinician experts and patients achieved consensus on the direction and strength of each recommendation. RESULTS: Fifteen recommendations were developed. For screening people with these SARDs at risk for ILD, we conditionally recommend pulmonary function tests (PFTs) and high-resolution computed tomography of the chest (HRCT chest); conditionally recommend against screening with 6-minute walk test distance (6MWD), chest radiography, ambulatory desaturation testing, or bronchoscopy; and strongly recommend against screening with surgical lung biopsy. We conditionally recommend monitoring ILD with PFTs, HRCT chest, and ambulatory desaturation testing and conditionally recommend against monitoring with 6MWD, chest radiography, or bronchoscopy. We provide guidance on ILD risk factors and suggestions on frequency of testing to evaluate for the development of ILD in people with SARDs. CONCLUSION: This clinical practice guideline presents the first recommendations endorsed by the American College of Rheumatology and American College of Chest Physicians for the screening and monitoring of ILD in people with SARDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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