Reverse Hydrogen Spillover on Metal Oxides for Water‐Promoted Catalytic Oxidation Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the water‐involved mechanism on metal oxide surface and the dynamic interaction of water with active sites is crucial in solving water poisoning in catalytic reactions. Herein, this work solves this problem by designing the water‐promoted function of metal oxides in the ethanol oxidation reaction. In situ multimodal spectroscopies unveil that the competitive adsorption of water‐dissociated *OH species with O 2 at Sn active sites results in water poisoning and the sluggish proton transfer in CoO‐SnO 2 imparts water‐resistant effect. Carbon material as electron donor and proton transport channel optimizes the Co active sites and expedites the reverse hydrogen spillover from CoO to SnO 2 . The water‐promoted function arises from spillover protons facilitating O 2 activation on the SnO 2 surface, leading to crucial *OOH intermediate formation for catalyzing C‐H and C‐C cleavage. Consequently, the tailored CoO‐C‐SnO 2 showcases a remarkable 60‐fold enhancement in ethanol oxidation reaction compared to bare SnO 2 under high‐humidity conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».