Protein and Leucine Requirements for Maximal Muscular Development and Athletic Performance Are Achieved with Completely Plant-Based Diets Modeled to Meet Energy Needs in Adult Male Rugby Players
Notice bibliographique
Résumé
Rugby athletes consume large amounts of animal protein in accordance with conventional dietary guidance to increase muscle mass and strength. This misaligns with national dietary guidelines, which suggest limiting meat consumption for chronic disease prevention. The ability of completely plant-based diets to satisfy the nutritional needs of rugby players has not been explored. This study scaled nutrient data from a large population consuming completely plant-based diets with limited supplemental protein to meet the calorie requirements of adult male rugby athletes to assess whether protein and leucine recommendations for muscular development and athletic performance would be achieved. Calorie requirements were estimated from research that employed the doubly labeled water method, and dietary data from the Adventist Health Study-2 were scaled to this level. The modeled protein level was 1.68 g/kg/day, which meets recommendations for maximal gains in muscle mass, strength, and athletic performance. The modeled leucine level was 2.9 g/meal for four daily meals, which exceeds the threshold proposed to maximally stimulate muscle protein synthesis in young men. These results indicate that consuming large portions of completely plant-based meals can satisfy protein and leucine requirements for maximal muscular development and athletic performance in adult male rugby athletes while aligning with public health recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».