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Enregistrement W4400424721 · doi:10.1016/j.socscimed.2024.117095

Addressing health workforce shortages as a precursor to attaining universal health coverage: A comparative policy analysis of Nigeria and Ghana

2024· article· en· W4400424721 sur OpenAlexafffund
Otuto Amarauche Chukwu, Beverley M. Essue

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorkforceHealth policyRemunerationDeveloping countryPolicy analysisEconomic growthAutonomyEconomicsPublic economicsBusinessHealth carePolitical sciencePublic administrationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a critical shortage of health professionals globally which is affecting the possibility of attaining universal health coverage. Developing countries in sub-Saharan Africa such as Ghana and Nigeria are disproportionately affected and the shortfall in health professionals is envisaged to worsen over the next decade. Countries have responded differently in addressing this shortage. To understand the differing response to the same policy issue in two countries that share similar characteristics in terms of geolocation, socioeconomic indices and disease burden, this paper offers a comparative policy analysis of the two countries using the 3-I framework and punctuated equilibrium theory as comparative policy analysis tools. The analysis identified the ideas, interests, and institutions at play and how they have led to different policy outcomes in both countries. The analysis also shows the interaction between subsystems, policy images and policy venues and how this interaction led to policy change, in the case of Ghana and lag in the case of Nigeria. Our findings show four critical areas in addressing health workforce shortages in both countries - a general approach to addressing the issue, welfare and remuneration, workforce autonomy and career progression, and financing for workforce improvement. For Ghana, there has been significant policy change including implementing strategies for increasing the production of health professionals and addressing remuneration and welfare issues. For Nigeria, there has been seems to be a lag in policy change. While the findings show that Ghana's approach has seemingly put them on a good path toward universal health coverage, applying any lessons should, however, be contextual, considering other country-level and health systems factors that are relevant to addressing health workforce shortages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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