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Enregistrement W4400424805 · doi:10.5376/ijh.2024.14.0019

Varietal Performance on Pomological Characters of Different Varieties of Mango (<i>Mangifera indica</i>) at Sarlahi, Nepal

2024· article· en· W4400424805 sur OpenAlexvenueno aff
Kiran Thapa, Ganga Dulal, Randhir Paudel, Susma Adhikari, Arati Chapai, Sonam Kumari Kalwar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Horticulture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangiferaHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pomological characteristics of 10 mango varieties were studied during February-June, 2023.Distinct variation were found among the studied varieties.Significant variation were observed in term of fruit length, fruit width, fruit weight, seed length, seed width, seed weight, seed thickness, epidermal thickness ranging from 7.27 cm to 14.02 cm, 4.97 cm to 7.64 cm, 121 gm to 346 gm, 6.03 cm to 12.23 cm, 2.8 cm to 4.23 cm, 22.7 gm to 37.9 gm, 1.56 cm to 2.16 cm and 0.113 cm to 0.333 cm respectively.Among the studied varieties, Variety Nam Dok Mai has the longest fruit (14.02 cm) and longest seed (12.23 cm).Mallika has largest fruit width (7.64 cm) and largest seed width (4.23 cm).Maximum fruit weight (346 gm) was found in Kalkatiya and Mallika.Maximum seed weight (41 gm) was found in Baramasi.Maximum seed thickness (2.16 cm) was recorded in variety Kalkatiya whereas Bombay has maximum epidermal thickness (0.333 cm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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