Notice bibliographique
Résumé
This 10 th volume of the Oblicza Wojny (Faces of War) series, contains 12 papers written by archaeologists and historians from Czechia, Greece, Canada, Germany, Poland, Hungary, and Italy.Such a team of researchers not only ensures an interdisciplinary approach to the issue at hand but also guarantees a multifaceted approach.All papers address the problem named in the title of this volume: The Tools of War.We can distinguish several levels of research undertaken by the Authors: themes related to the armaments of particular armies and fortification systems; references to military formations and the impact of their development on the battlefield; diplomacy as a tool during war, and less obvious issues: money, bicycle, and even a lekythos.Coming from the perspective of the classical understanding of tools as a means of warfare, Zoltan Szolnoki looked at battles fought among the members of the conflicted Cancelerii family that influenced the development of Florence and the surrounding region.By analysing the chronicles from that period, he identified not only the phases of the fighting and its intensity but also the weapons used by the parties to the conflict, concluding that as time passed, the vendetta became more and more brutal.Simone Picchianti, on the other hand, treated the war between Florence and Lucca in the first half of the 15 th century as a backdrop for his paper, in which he presented a highly organised system for the production of crossbow bolts that enabled their constant supply to the Florentine troops and thus ensured their effectiveness.Whereas Manouchehr Moshtagh Khorasani analyses a Persian manuscript (probably from the 17 th century) indicating that this source provides invaluable information on how to make crucible steel blades, how to identify and classify swords, how to make the adhesive glue for attaching the blade tang to the handle of the sword, how to make glue for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,262 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».