The Impact of the COVID‐19 Pandemic on Pattern of Antibiotic and Opioid Prescriptions by Dentists in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: After the shutdown of most dental services during the COVID-19 lockdown, the oral health community was concerned about an increase in prescribing opioids and antibiotics by dentists due to patients' limited access to dental offices. Therefore, the objective of this study was to investigate the impact of COVID-19 pandemic on the pattern of antibiotic and opioid prescriptions by dentists in Alberta, Canada. METHODS: Data obtained from the Tracked Prescription Program were divided into antibiotics and opioids. Time periods were outlined as pre-, during-, and postlockdown (phase 1 and 2). For the number of prescriptions and average supply, each monthly average was compared to the corresponding prelockdown monthly average, using descriptive analysis. Time series analyses were conducted using regression analyses with an autoregressive error model. Data were trained and tested on monthly observations before lockdown and predicted for during- and postlockdown. RESULTS: A total of 1.1 million antibiotics and 400,000 opioids dispense were tracked. Decreases in the number of prescriptions during lockdown presented for antibiotics (n = 24,933 vs. 18,884) and opioids (n = 8892 vs. 6051). Average supplies (days) for the antibiotics (n = 7.10 vs. 7.55) and opioids (n = 3.92 vs. 4.05) were higher during the lockdown period. In the trend analyses, the monthly number of antibiotic and opioid prescriptions showed the same pattern and decreased during lockdown. CONCLUSION: The COVID-19 pandemic altered the trends of prescribing antibiotics and opioids by dentists. The full impact of COVID-19 pandemic on the population's oral health in light of changes in prescribing practices by dentists during and after lockdown warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».