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Enregistrement W4400428153 · doi:10.1080/10749357.2024.2376431

Comparing the reliability of physical activity questionnaires in community-dwelling adults with stroke

2024· article· en· W4400428153 sur OpenAlexaff
Kenneth S. Noguchi, Sohnia Sansanwal, Ava Mehdipour, Ada Tang

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)Physical activityPhysical therapyPsychologyGerontologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Physical activity (PA) is important for people with stroke, but the reliability of PA questionnaires used in this population has been relatively unexplored.Objective To compare the internal consistency, test-retest, and absolute reliability of 3 commonly used PA questionnaires in adults with stroke.Methods Participants reported their PA levels twice, 2–3 days apart, using the Physical Activity Scale for Individuals with Physical Disabilities (PASIPD), International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), and Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Intraclass correlation coefficients (ICC2,1) were calculated for test-retest reliability, Cronbach’s alpha (α) for internal consistency, and standard error of measurement (SEM) and minimal detectable change (MDC95) for absolute reliability.Results Twenty-eight people (64.4 years, 50% female, 5.2 years post-stroke) participated. Internal consistency was acceptable for total scores on the IPAQ (α = 0.79) and GPAQ (α = 0.74), but only domain-level scores for the GPAQ (α = 0.71–0.88). In the full sample, test-retest reliability was good for the PASIPD (ICC2,1 = 0.83) but poor for the IPAQ and GPAQ (ICC2,1 <0.50). After excluding participants self-reporting true changes in PA, all questionnaires had good test-retest reliability (ICC2,1 = 0.77–0.88). SEM and MDC95 were lowest for the PASIPD (188.8 and 523.3 MET-minutes/week, respectively).Conclusions In adults with stroke, the IPAQ and GPAQ had adequate total-questionnaire internal consistency, and the GPAQ had acceptable domain-level internal consistency. When true change in PA did not occur, test-retest reliability was good for all questionnaires. We suggest clinicians and rehabilitation scientists can use any of the three questionnaires, but may consider the GPAQ due to acceptable internal consistency and test-retest reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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