International medical graduates as untapped resource for community health and wellness
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examines the potential of International Medical Graduates (IMG) in contributing to the health and wellness of a community, particularly through transdisciplinary knowledge engagement or mobilization in diverse settings. We aimed to gather IMGs' perspectives on potential non-physician roles to enhance community health and wellness using a qualitative descriptive approach. Methods: Eight focus groups were conducted among IMGs in Canada between June and August 2020 (n = 42), followed by a thematic analysis of the verbatim transcripts. Two independent reviewers carried out inductive coding of the data. Emergent themes and sub-themes were identified. Through an iterative process incorporating insights from community partners, themes were refined to capture the lived experiences of IMGs in this context. Results: We sought to engage this population in discussions to capture their perspectives on contributions to health and wellness. Participants suggested various alternative contribution pathways such as knowledge mobilization, research generation, and supportive community roles. They also identified individual and systemic challenges. Finally, strategies for change were proposed on personal, professional, and organizational levels. Conclusion: The IMGs put forward various ideas and insights regarding their potential contributions to community health and wellness. They can be valuable assets in promoting health and improving health literacy. It is important to recognize that IMGs are eager to take on significant roles in the community and that they are currently an underused resource for enhancing community health and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».