IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
AMA Petrolo L, Santoro G, Annunziata M, Iorio F, Curcio N, Zebele C. IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease. Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2024;21(2):120-122. doi:10.5114/kitp.2024.141152. APA Petrolo, L., Santoro, G., Annunziata, M., Iorio, F., Curcio, N., & Zebele, C. (2024). IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease. Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 21(2), 120-122. https://doi.org/10.5114/kitp.2024.141152 Chicago Petrolo, Lorenza, Grazia Santoro, Monica Annunziata, Francesco Iorio, Nunzio Curcio, and Carlo Zebele. 2024. "IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease". Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery 21 (2): 120-122. doi:10.5114/kitp.2024.141152. Harvard Petrolo, L., Santoro, G., Annunziata, M., Iorio, F., Curcio, N., and Zebele, C. (2024). IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease. Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 21(2), pp.120-122. https://doi.org/10.5114/kitp.2024.141152 MLA Petrolo, Lorenza et al. "IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease." Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, vol. 21, no. 2, 2024, pp. 120-122. doi:10.5114/kitp.2024.141152. Vancouver Petrolo L, Santoro G, Annunziata M, Iorio F, Curcio N, Zebele C. IgG4 aortitis in a patient with coronary artery disease. Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska/Polish Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2024;21(2):120-122. doi:10.5114/kitp.2024.141152.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».