A novel rapid visual nucleic acid detection technique for tick-borne encephalitis virus by combining RT-recombinase-aided amplification and CRISPR/Cas13a coupled with a lateral flow dipstick
Notice bibliographique
Résumé
Tick-borne encephalitis virus (TBEV), a zoonotic pathogen, can cause severe neurological complications and fatal outcomes in humans. Early diagnosis of TBEV infection is crucial for clinical practice. Although serological assays are frequently employed for detection, the lack of antibodies in the early stages of infection and the cross-reactivity of antibodies limit their efficacy. Conventional molecular diagnostic methods such as RT-qPCR can achieve early and accurate identification but require specialized instrumentation and professionals, hindering their application in resource-limited areas. Our study developed a rapid and visual TBEV molecular detection method by combining RT-recombinase-aided amplification, the CRISPR/Cas13a system, and lateral flow dipsticks. The diagnostic sensitivity of this method is 50 CFU/ml, with no cross-reactivity with a variety of viruses. The detection can be carried out within 1 h at a temperature between 37 and 42 °C, and the results can be visually determined without the need for complex instruments and professionals. Subsequently, this assay was used to analyze clinical samples from 15 patients suspected of TBEV infection and 10 healthy volunteers, and its sensitivity and specificity reached 100 %, which was consistent with the results of RT-qPCR. These results indicate that this new method can be a promising point-of-care test for the diagnosis of tick-borne encephalitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».