Political action in nursing and medical codes of ethics
Notice bibliographique
Résumé
Political action has a long history in the health workforce. There are multiple historical examples, from civil disobedience to marches and even sabotage that can be attributed to health workers. Such actions remain a feature of the healthcare community to this day; their status with professional and regulatory bodies is far less clear, however. This has created uncertainty for those undertaking such action, particularly those who are engaged in what could be termed 'contentious' forms of action. This study explored how advocacy and activism were presented in nursing and medical codes of ethics, comparing disciplinary and temporo-spatial differences to understand how such action may be promoted or constrained by codes. The data for this study comes from 217 codes of ethics. Because of the size of the corpus and to facilitate analysis, natural language processing was utilised, which allowed for an automated exploration of the data and for comparisons to be drawn between groups. This was complemented by a manual search and contextualisation of the data. While there were noticeable differences between medical and nursing codes, overall, advocacy, activism and even politics were rarely discussed explicitly in most codes. When such action was spoken about, this was often vague and imprecise with codes speaking of 'political action' and 'advocacy' in general terms. While some codes were far more forthright in what they meant about advocacy or broader political action (i.e., Nursing codes in Denmark, Norway, Canada) more forceful language that spoke in specific terms or in terms of oppositional or specific actions (e.g., civil disobedience or marches) was almost completely avoided. These results are discussed in relation to the broader literature on codes and the normative questions they raise, namely whether such action should be included in codes of ethics at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».