Addressing chemically-induced obesogenic metabolic disruption: selection of chemicals for in vitro human PPARα, PPARγ transactivation, and adipogenesis test methods
Notice bibliographique
Résumé
Whilst western diet and sedentary lifestyles heavily contribute to the global obesity epidemic, it is likely that chemical exposure may also contribute. A substantial body of literature implicates a variety of suspected environmental chemicals in metabolic disruption and obesogenic mechanisms. Chemically induced obesogenic metabolic disruption is not yet considered in regulatory testing paradigms or regulations, but this is an internationally recognised human health regulatory development need. An early step in the development of relevant regulatory test methods is to derive appropriate minimum chemical selection lists for the target endpoint and its key mechanisms, such that the test method can be suitably optimised and validated. Independently collated and reviewed reference and proficiency chemicals relevant for the regulatory chemical universe that they are intended to serve, assist regulatory test method development and validation, particularly in relation to the OECD Test Guidelines Programme. To address obesogenic mechanisms and modes of action for chemical hazard assessment, key initiating mechanisms include molecular-level Peroxisome Proliferator-Activated Receptor (PPAR) α and γ agonism and the tissue/organ-level key event of perturbation of the adipogenesis process that may lead to excess white adipose tissue. Here we present a critical literature review, analysis and evaluation of chemicals suitable for the development, optimisation and validation of human PPARα and PPARγ agonism and human white adipose tissue adipogenesis test methods. The chemical lists have been derived with consideration of essential criteria needed for understanding the strengths and limitations of the test methods. With a weight of evidence approach, this has been combined with practical and applied aspects required for the integration and combination of relevant candidate test methods into test batteries, as part of an Integrated Approach to Testing and Assessment for metabolic disruption. The proposed proficiency and reference chemical list includes a long list of negatives and positives (20 chemicals for PPARα, 21 for PPARγ, and 11 for adipogenesis) from which a (pre-)validation proficiency chemicals list has been derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».