Implications of tumor-positive sentinel lymph nodes in single vs multiple nodal basins in melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Melanoma patients' prognosis is based on the primary tumor characteristics and the tumor status of the regional lymph nodes. The advent of lymphoscintigraphy with SLN biopsy (SLNB) has shown that melanoma can drain to multiple nodal basins but the significance of multiple basins (vs. one basin) with tumor-positive sentinel lymph node(s) (+SLN) of similar tumor burden has not been shown. We examined the impact of the number of nodal basins with +SLN (+basin) in melanoma patients and its significance for patients' prognosis and survival. Study design: We identified 1,915 patients with +SLN from two randomized surgical clinical trials: Multicenter Selective Lymphadenectomy Trials I and II. Patient groups were divided based on number of +SLNs and number of +basins. Disease-free survival (DFS), distant disease-free survival (DDFS) and melanoma-specific survival (MSS) were compared with the Kaplan-Meier method and log-rank tests. Univariable and multivariable analyses were performed using Cox proportional hazard regressions. Results: Among the 1,915 patients, 1,501 had only one +SLN (78%) in one basin and 414 (22%) had multiple +SLNs: 340 located in one basin and 74 in multiple basins. Among patients with multiple +SLNs, those with multiple +basins have a worse DFS, DDFS and MSS than those with a single basin (p ≤ 0.0001 for all comparisons). MSS was significantly different based on AJCC stages: AJCC IIIA and IIIB (p ≤ 0.001 and 0.0287, respectively). Conclusion: Our results suggest that the number of tumor-positive basins may be important for staging and in understanding the biology of lymph node metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».