A randomized, double‐blind, placebo‐controlled study of <i>Cistanche tubulosa</i> and <i>Ginkgo biloba</i> extracts for the improvement of cognitive function in middle‐aged and elderly people
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment poses an increasing challenge to middle-aged and elderly populations. Traditional Chinese medicinal herbs like Cistanche tubulosa and Ginkgo biloba (CG) have been proposed as potential agents to improve cognitive and memory functions. A randomized controlled trial involving 100 Chinese middle-aged and elderly participants was conducted to investigate the potential synergistic effects of CG on cognitive function in individuals at risk of neurodegenerative diseases. Over 90 days, both CG group and placebo group received two tablets daily, with each pair of CG tablets containing 72 mg echinacoside and 27 mg flavonol glycosides. Cognitive functions were assessed using multiple scales and blood biomarkers were determined at baseline, Day 45, and Day 90. The CG group exhibited significant improvements in the scores of Mini-Mental State Examination (26.5 at baseline vs. 27.1 at Day 90, p < 0.001), Montreal Cognitive Assessment (23.4 at baseline vs. 25.3 at Day 90, p < 0.001), and World Health Organization Quality of Life (81.6 at baseline vs. 84.2 at Day 90, p < 0.001), all surpassing scores in placebo group. Notably, both the Cognitrax matrix test and the Wechsler Memory Scale-Revised demonstrated enhanced memory functions, including long-term and delayed memory, after CG intervention. Moreover, cognitive-related blood biomarkers, including total tau, pT181, pS199, pT231, pS396, and thyroid-stimulating hormone, significantly decreased, whereas triiodothyronine and free triiodothyronine significantly increased. No treatment-related adverse events were reported, and routine blood and urine tests remained stable. These findings indicated that CG supplementation could potentially serve as an effective supplementary solution for enhancing cognitive and memory functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».