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Enregistrement W4400439432 · doi:10.5465/amproc.2024.12346symposium

Reclaiming the Past to Shape the Future: Examining Diversity, Equality, and Inclusion in South Asia

2024· article· en· W4400439432 sur OpenAlexaff
Ravi S. Ramani, Samina M. Saifuddin, Rana Haq, Isis Olimpia Gutierrez Martinez, Sana Ahmed, Alina Spanuth, Kaushal Sapkota, Biswash Chepang, Bhawana Shrestha, Faria Rashid, Hyunji Yi, Jahnavi Pandya, Kun Wang, Jiyoung Shin, Khushi Khan, Saba Rasheed Ali, MUHAMMAD RUHUL AMIN

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Diversity (politics)GeographyPolitical scienceSociologyGender studiesAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global shifts in the geopolitical, environmental, demographic, and technological landscape are introducing unprecedented levels of uncertainty into labor markets and employment relations. With the world waiting for answers, the onus is on management scholars to offer new theoretical approaches and evidence-based insights that might allow managers, policymakers, and labor leaders to more effectively and collaboratively meet the challenges presented (AOM, 2022). This global shift also demands that organizations and organizational scholars pay greater attention to diversity, equity, and inclusion (DEI) practices. Research on DEI practices has been conducted primarily on mono-cultural Western-oriented or “WEIRD” (i.e., Western, Educated, Industrialized, Rich, & Democratic; Henrich, 2021) countries (Nishi & ?zbilgin, 2007; Rad et al., 2018). However, legislative frameworks, political, societal, religious, and governance factors result in DEI practices that vary from country to country and differ considerably from the West (?zbilgin & Syed, 2010; Klarsfeld et al., 2022). Countries in the South Asian region—Afghanistan, Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka—are multicultural developing economies that vary widely along various factors, including education, democracy, and degree of industrialization, among others. The South Asian region is also home to three (i.e., India, Pakistan, & Bangladesh) of the world's most- populated countries (Neufeld, 2021; Worldometer, 2023), and has become increasingly critical to the global economy (IMF, 2019). Yet, there is a dearth of research on DEI in South Asia (Saifuddin et al., 2022; Syed & Pio, 2013), which not only restricts our knowledge, but also hampers our field’s ability to provide guidance to organizations, governments, and other stakeholders on how to structure and implement effective DEI policies and programs. Decolonizing the Mind: Reclaiming the Past to Reframe the Future Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State U. Striving for Inclusive Organizations–The Importance of Context: Evidence from MNC Subsidiaries Author: Sana Ahmed; Henley Business School, U. of Reading, United Kingdom Contextualizing the Wheel of Privilege in the Case of Nepal Author: Alina Spanuth; U. Autónoma de Barcelona Symbolic Women's Leadership in Bangladesh: Combating the Patriarchal Culture and Mindset Author: Faria Rashid; George Mason U. Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State U. Comparing Women’s Workforce Diversity, Equality, and Inclusion in South and East Asia Author: Hyunji Yi; - Embracing Diversity: South Asian Organizational Traditions and Lessons for Global DEI Practices Author: Salma Akther; Louisiana State U. Author: MUHAMMAD RUHUL AMIN; PhD in Management Candidate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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