Reclaiming the Past to Shape the Future: Examining Diversity, Equality, and Inclusion in South Asia
Notice bibliographique
Résumé
Global shifts in the geopolitical, environmental, demographic, and technological landscape are introducing unprecedented levels of uncertainty into labor markets and employment relations. With the world waiting for answers, the onus is on management scholars to offer new theoretical approaches and evidence-based insights that might allow managers, policymakers, and labor leaders to more effectively and collaboratively meet the challenges presented (AOM, 2022). This global shift also demands that organizations and organizational scholars pay greater attention to diversity, equity, and inclusion (DEI) practices. Research on DEI practices has been conducted primarily on mono-cultural Western-oriented or “WEIRD” (i.e., Western, Educated, Industrialized, Rich, & Democratic; Henrich, 2021) countries (Nishi & ?zbilgin, 2007; Rad et al., 2018). However, legislative frameworks, political, societal, religious, and governance factors result in DEI practices that vary from country to country and differ considerably from the West (?zbilgin & Syed, 2010; Klarsfeld et al., 2022). Countries in the South Asian region—Afghanistan, Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka—are multicultural developing economies that vary widely along various factors, including education, democracy, and degree of industrialization, among others. The South Asian region is also home to three (i.e., India, Pakistan, & Bangladesh) of the world's most- populated countries (Neufeld, 2021; Worldometer, 2023), and has become increasingly critical to the global economy (IMF, 2019). Yet, there is a dearth of research on DEI in South Asia (Saifuddin et al., 2022; Syed & Pio, 2013), which not only restricts our knowledge, but also hampers our field’s ability to provide guidance to organizations, governments, and other stakeholders on how to structure and implement effective DEI policies and programs. Decolonizing the Mind: Reclaiming the Past to Reframe the Future Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State U. Striving for Inclusive Organizations–The Importance of Context: Evidence from MNC Subsidiaries Author: Sana Ahmed; Henley Business School, U. of Reading, United Kingdom Contextualizing the Wheel of Privilege in the Case of Nepal Author: Alina Spanuth; U. Autónoma de Barcelona Symbolic Women's Leadership in Bangladesh: Combating the Patriarchal Culture and Mindset Author: Faria Rashid; George Mason U. Author: Samina M. Saifuddin; Morgan State U. Comparing Women’s Workforce Diversity, Equality, and Inclusion in South and East Asia Author: Hyunji Yi; - Embracing Diversity: South Asian Organizational Traditions and Lessons for Global DEI Practices Author: Salma Akther; Louisiana State U. Author: MUHAMMAD RUHUL AMIN; PhD in Management Candidate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».