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Enregistrement W4400439903 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2024.110792

Canadian guidance for diagnosis and management of acute hepatic porphyrias

2024· review· en· W4400439903 sur OpenAlexaffabout
Juan Idiáquez, Aditi Khandelwal, Bassam A Nassar, Andrea J. Thoni, Anna Mann, Chitra Prasad, Alan O’Brien, Michelle Sholzberg, David Colantonio, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalLondon Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoDalhousie UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineAbdominal painNauseaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute hepatic porphyrias (AHP) comprise four rare monogenic autosomal conditions. Each is linked to a deficiency of heme metabolizing enzymes. Common manifestations include severe abdominal pain, nausea, confusion, hyponatremia, hypertension, tachycardia, and neuropathy. Diagnosis is challenging due to a non-specific, variable presentation with symptoms mimicking other common conditions. Initial diagnosis of AHP can be made with a test for urinary porphobilinogen, δ-aminolevulinic acid and porphyrins using a single random (spot) sample. However, many patients have complications due to delays in diagnosis and management. A novel small interfering RNA-based agent, givosiran, has demonstrated efficacy in reducing acute attacks in a recent Phase III trial, leading to its approval for the management of AHP. Early diagnosis is crucial for the timely introduction of disease-modifying treatments that reduce impairments, enhance quality of life, and extend survival. In this guidance, we aim to improve awareness and outcomes of AHP by making recommendations about diagnosis, monitoring, and treatment in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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