The Evolution of the Frontline Employee Role: Interdisciplinary Perspectives and the Road Ahead
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this presentation symposium is to highlight the importance of understanding the evolution and dynamics of the contemporary frontline employee (FLE) role. Through the incorporation of FLE-oriented papers across a diverse range of disciplines, this symposium will contribute to the AOM 2024 conference themes of 'innovating for the future' by discussing new directions in FLE role-related research, providing insights into how to help FLEs better manage changes in their line of work, and building bridges between various disciplines engaged in understanding this phenomenon. Crystal Clear: How Leaders and Coworkers Shape Role Clarity and Well-Being for Social Care Employees Author: Nate Zettna; The U. of Sydney Author: Cheryl Yam; Curtin U. Author: Arian Kunzelmann; Future of Work Institute, Curtin U. Author: Vivien W. Forner; U. of Wollongong Author: Shanta Dey; U. Of Sydney Author: Mina Askovic; U. of Sydney Business School Author: Anya Madeleine Johnson; U. Of Sydney Author: Anupama Jolly; Curtin U. Hospitals as Total Institutions: Bureaucratic Control vs Patients' Psychological Needs Author: Dana Yagil; U. of Haifa Author: Smadar Weinstein; U. of Haifa Downstream Effects of Hospital Staff Emotional Exhaustion and the Moderation of Patient Orientation Author: Helena Nguyen; U. Of Sydney Author: Joseph Carpini; U. of Western Australia Author: Anya Madeleine Johnson; U. Of Sydney Author: Aleksandra Luksyte; U. of Western Australia A Gender Discrimination Perspective on Customers' Perceived Customer Orientation and Incivility Author: Rajiv Amarnani; U. of Western Australia Author: Yumeng Yue; U. of Edinburgh business school The Evolution of Research on Frontline Employee Experiences and Responses to Customer Mistreatment Author: Su Kyung Kim; U. of Manitoba Author: David Douglas Walker; U. of British Columbia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».