A Social Media Platform to Advance Critical Management Education and the Mode 3 University
Notice bibliographique
Résumé
The term “mode 3 university”— what Barnett (2017) has called “the ecological university” and Nørgård, Mor, and Bengtsen (2019) the “networking university”—has been employed to describe a reimagination of the university as an institution that is more entangled with the world outside its walls. This paper contextualizes Critical Management Education (CME) scholarship that champions further engagement with the world as aligned with the mode 3 vision and advocates for realizing this vision via a university owned and managed social media platform. The platform would be a space of connection between students, faculty, staff, and the broader world. It would blur boundaries between formal and informal learning and between the social, civic, and academic spheres. The university’s identity would shift from its current identity as a provider of classes to being a site of learning and community. Social media would not be the only means by which such connection would happen but would be a central enabler. While formal classes would remain important, they would be decentred as the dominant sites of learning. This paper contributes to CME by advancing a critical process pedagogy that advocates for out-of-class engagement. It further contributes by drawing links between CME and scholarship from outside the discipline of management that explores critically informed post-digital pedagogies, and specifically how social media’s conduciveness to self-directed informal learning, democratic co-creation of knowledge, and collective organizing might be leveraged to serve emancipatory ends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».