The Workaholism Chronicles: Unveiling Workaholism’s Influence Across Diverse Organizational Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Attention to workaholism has grown significantly in both research and the popular press. Workaholism has been linked to negative individual, organizational, and interpersonal outcomes. Recent research has sought to refine the conceptualization and measurement of workaholism. To further our understanding, the current symposium presents workaholism in multiple different organizational contexts: family businesses, leader – subordinate relationships, and within teams. Expert discussants will share practical and research implications as well as future research directions. When Business is Personal: A Mixed Methods Examination of Workaholism in Family Business Author: Malissa Amy Clark; U. of Georgia Author: Jenell Lynn-Senter Wittmer; U. of Toledo Author: Angie Jones; U. of Toledo Subordinate Perspectives on Daily Leader Workaholism: Unraveling Cognitive and Behavioral Responses Author: Sang-Hoon Lee; Loyola Marymount U. Author: Sunjin Pak; California State U., Bakersfield Author: Yaqing He; U. of Illinois at Urbana-Champaign Author: Amit Kramer; U. of Illinois Urbana-Champaign Cross-level Impact of Teams' Workaholism on Individuals' Well-being and Turnover Author: Kent Alipour; East Carolina U. Author: Shahnaz Aziz; East Carolina U. Author: Laura Madden; East Carolina U. Author: Timothy M. Madden; East Carolina U. Author: Adam Tresidder; East Carolina U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».