MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400440640 · doi:10.5465/amproc.2024.10244symposium

Revisiting and Advancing HR Process Research: Exploring New Horizons

2024· article· en· W4400440640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAI and HR Technologies
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Process managementComputer sciencePsychologyBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HR process research was established to explain the 'black box' in the relationship between HR practices and organizational performance. Bowen and Ostroff’s (2004) framework on HRM system strength, along with Nishii, Lepak, and Schneider's (2008) model of HR attributions, have served as foundational pillars that initiated a stream of HR process research. The five papers presented in this symposium conceptually build upon but challenge the core ideas of these two frameworks. They also methodologically advance HR process research by demonstrating its predictive validity, enhancing research designs and analyses, and enriching research contexts. By revisiting these foundational frameworks, the papers in the symposium encourage to apply of novel concepts and rigorous methods to unveil new horizons in HR process research. The symposium will conclude with Prof. Kaifeng Jiang providing insightful feedback on each paper and discussing how these papers contribute to the advancement of HR process research. HRM systems strength in a crisis Author: Frances Jorgensen; Royal Roads U. Author: Adelle Bish; North Carolina A&T State U. HRM process theory – An examination of its core elements and added value Author: Mats Ehrnrooth; Hanken School of Economics Author: Jennie Sumelius; Hanken School of Economics Author: Sven Hauff; Helmut Schmidt U. Are We Going Together? A Multi-Level Study of HRM system strength on Voluntary Employee Turnover Author: Karin Sanders; UNSW Business School, Australia Author: Andrew Dhaenens; UNSW Sydney Author: Milad Jannesari; UNSW Sydney Business School, Australia Line managers’ implementation of pay for performance on unit-level outcomes in Chinese MNCs Author: Chunyu Xiu; HR attribution research Author: Huadong Yang; U. of Liverpool Author: Rory Donnelly; U. of Liverpool The link between HRM, attributions about HR practices and customer satisfaction: A team-level lens Author: Ricardo Rodrigues; King's College London Author: David E. Guest; King's College London

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle