Revisiting and Advancing HR Process Research: Exploring New Horizons
Notice bibliographique
Résumé
HR process research was established to explain the 'black box' in the relationship between HR practices and organizational performance. Bowen and Ostroff’s (2004) framework on HRM system strength, along with Nishii, Lepak, and Schneider's (2008) model of HR attributions, have served as foundational pillars that initiated a stream of HR process research. The five papers presented in this symposium conceptually build upon but challenge the core ideas of these two frameworks. They also methodologically advance HR process research by demonstrating its predictive validity, enhancing research designs and analyses, and enriching research contexts. By revisiting these foundational frameworks, the papers in the symposium encourage to apply of novel concepts and rigorous methods to unveil new horizons in HR process research. The symposium will conclude with Prof. Kaifeng Jiang providing insightful feedback on each paper and discussing how these papers contribute to the advancement of HR process research. HRM systems strength in a crisis Author: Frances Jorgensen; Royal Roads U. Author: Adelle Bish; North Carolina A&T State U. HRM process theory – An examination of its core elements and added value Author: Mats Ehrnrooth; Hanken School of Economics Author: Jennie Sumelius; Hanken School of Economics Author: Sven Hauff; Helmut Schmidt U. Are We Going Together? A Multi-Level Study of HRM system strength on Voluntary Employee Turnover Author: Karin Sanders; UNSW Business School, Australia Author: Andrew Dhaenens; UNSW Sydney Author: Milad Jannesari; UNSW Sydney Business School, Australia Line managers’ implementation of pay for performance on unit-level outcomes in Chinese MNCs Author: Chunyu Xiu; HR attribution research Author: Huadong Yang; U. of Liverpool Author: Rory Donnelly; U. of Liverpool The link between HRM, attributions about HR practices and customer satisfaction: A team-level lens Author: Ricardo Rodrigues; King's College London Author: David E. Guest; King's College London
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,049 |
| Communication savante | 0,035 | 0,093 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».