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Enregistrement W4400440899 · doi:10.5465/amproc.2024.12032symposium

New Perspectives on the Interplay of Networks and Culture

2024· article· en· W4400440899 sur OpenAlexaffabout
Pietro Bonaccorsi, Bill McEvily, Mitali Banerjee, Gino Cattani, Julien Clément, Frédéric Godart

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Networks and Culture represent two foundational theoretical lenses through which scholarship in organizational theory has historically understood and analyzed organizational phenomena. The former focuses on the patterns and formal properties of social relationships in which organizations – or actors within them – are embedded; the latter on the sets of meanings, local practices, repertoires, narratives, beliefs and norms that organizational actors create, adopt and use. While most contributions within organizational theory that consider networks and culture as their explanatory lenses tend to privilege one or the other in isolation, several recent studies situate themselves at their nexus, considering how they mutually constitute each other in organizational contexts, or how their interaction can illuminate our understanding of a host of organizational phenomena. This symposium proposes the presentation of four scholarly papers, each of which examines a facet of the interplay between networks and culture, and brings together scholars of organizational theory, sociology, and strategy whose work reflects a theoretical interest within this space. It aims at advancing scholarly conversation and promote theoretical synthesis in organizational research in this area, exploring, in particular, the agentic mechanisms that individuals and organizations devise in navigating the opportunities or the constraints configured by the cultural and social structural relational spaces in which they are embedded. Valuation of Distinctiveness of Visual Culture: The Case of Modern South Asian Art Author: Mitali Banerjee; McGill U. - Desautels Faculty of Management Author: Shreeansh Agrawal; The Brattle Group Who Can Afford to Be Different? Social Structural Contingencies of Unconventionality Premia Author: Pietro Bonaccorsi; U. of Toronto, Rotman School of Management Novelty Evaluation and Framing Strategies: The Outsider Challenge Author: Gino Cattani; New York U. Author: Denise Falchetti; George Washington U. Author: Simone Ferriani; U. of Bologna When are Managers Needed? How Culture and Coordinative Complexity Predict the Evolution of Reporting Relationships in Organizations Author: Danyang Li; U. of California, Berkeley Author: Julien Clement; Stanford U. Author: Sameer B. Srivastava; U. of California, Berkeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0130,030
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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