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Enregistrement W4400441226 · doi:10.5465/amproc.2024.18470abstract

Psychological Resource as a Necessary Condition for Students’ Mental Health and Study Adjustment

2024· article· en· W4400441226 sur OpenAlexaff
Ming Li, Michał Wilczewski, Paola Giuri, Zhixi Cecilia Zhuang

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthResource (disambiguation)PsychologyApplied psychologyClinical psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on the conservation of resource (COR) theory, this study examines individual psychological resource as a necessary condition for students’ mental health and study adjustment during the Covid-19 pandemic. We further examine how international and domestic students differ in their resources, mental health and study adjustment. Employing partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), the study tests the hypothesized effects of psychological resources utilizing online survey data from 2,136 domestic and international students across five countries. The necessary condition analysis demonstrates psychological resources as necessary but not sufficient conditions for mental health and study adjustment. Additionally, one-way analysis of variance reveals that international students surpass domestic students in psychological resources, mental health, and adjustment. This research makes a novel contribution to the COR theory by proposing the “necessary resource principle,” which underscores that certain resources constitute necessary conditions in the event of significant losses of other resources. It provides evidence that individual psychological resources are not only desirable but also indispensable for students’ mental health and study outcomes during stressful periods. Furthermore, it contributes to adjustment theory by emphasizing the pivotal role of mental health in students’ adjustment. The implications for management and higher education are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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