Reskilling for the Future of Work
Notice bibliographique
Résumé
Due to economic, technological, and cultural changes, career paths whereby individuals move in and out of alternative working arrangements, build careers from hobbies, or transition into new occupations via non-traditional training programs are becoming increasingly common. While management scholars have developed rich theories on identity and skill development in external labor markets, we have less understanding of the pathways that shape discontinuous career transitions–transitions that entail major and simultaneous occupational and organizational changes. In this symposium, we focus on the tech sector as a setting for examining the nontraditional reskilling pathways that have begun to shape discontinuous career transitions, such as Massive Online Open Courses (MOOCs) and bootcamps. We raise the question of whether and how value can be more equitably distributed to employees and employers through new forms of training and labor market matching. We also examine how these new pathways–and the individuals that move through them–come to be recognized as legitimate by employers. We explore these questions by addressing both the supply and demand sides of the labor market and by examining multiple touchpoints in the training and hiring process. We begin by exploring employers’ sense-making around skill demands, shedding light on how skill requirements change in IT occupations. This motivates why new and alternative career pathways and training institutions have developed in response to rapid, demand-side change. We then discuss dynamics of knowledge development and job searching experienced by participants in these alternative pathways, as well as implications for our theories of occupational entry, learning, and socialization. The Occupational Vision: Examining Changing Profiles Within IT Occupations Author: Pedro Seguel; McGill U. - Desautels Faculty of Management Author: Lisa Ellen Cohen; McGill U. Author: Emmanuelle Vaast; McGill U. Fast-Skilling Communities and the Rise of Expert Assemblers Author: Dilan Eren; Ivey Business School Job Search Strategies of Nontraditional Job Candidates Author: Ece Kaynak; Bayes Business School (formerly Cass), City, U. of London Hustle or Happenstance? How Career Planning Tendencies Impact Discontinuous Career Changes Author: Jenna E. Myers; U. Of Toronto-Ind Rel Lbr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».