Navigating Career Transitions: Early Development, Alternative Paths, and Late-Career Perspective
Notice bibliographique
Résumé
While successful career transitions are vital for overall career quality, those transitions are complex and can be challenging. Occurring at different career and life stages, workers need to repeatedly maneuver transitions throughout their career journeys, ranging from school to work until retirement. Amidst the evolving modern career landscape, also our understanding of careers is shifting, and workers progressively seek to, e.g., experience meaningfulness and realize work flexibility. While research provides valuable insights into how people successfully manage diverse career transitions, we lack knowledge on what influences workers’ career choices and their experiences when transitioning across key career stages. This symposium integrates research on key career stages, ranging from school-to-work transitions, to people moving in between their work and leaving traditional paths of employment to seek fulfillment in alternative careers, to the late career stage and retirement. By this, we explore how workers experience and thus choose to develop their careers, how they make career choices to better align their careers with their identities and with what is important to them, and how they navigate new, alternative, and difficult career transitions. We advance knowledge on career transitions and offer a comprehensive view of how workers maneuver and experience their career journeys. Setting Sails for your Harbor: Exiting NEET Status through Self-Efficacy and Career Decidedness? Author: Gloria Willhardt; Justus-Liebig-U. Giessen Author: Ute-Christine Klehe; Justus-Liebig U. Giessen Author: Miriam Schäfer; Justus-Liebig-U. Giessen ‘Work Moves’ in the New World of Work: Examining the Role of Self-Narratives and Significant Others Author: Jordan Nye; U. of Michigan, Ross School of Business Now You See It, Now You Don’t: Is Meaningfulness Sought or Discovered in Career Change? Author: Elise B. Jones; US Coast Guard Academy Author: Christina Hymer; U. of Tennessee, Knoxville Alternative Career Pathways of Skilled Migrants: Looking for New Meanings amid Starting Again Author: Soodabeh Mansoori; York U., Toronto Author: Jelena Zikic; York U. Utilizing Uncertainty Regulation as a Late Career Strategy Author: America Harris; U. of Hohenheim Author: Meghan Davenport; U. of North Carolina at Charlotte Author: Ulrike Fasbender; U. of Hohenheim
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».