Coping with Indeterminate Dangers in a Violent Conflict Zone: A Study of Libyan Women Entrepreneurs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Responding to the call for recalibrated entrepreneurship research that embraces the pluralism of entrepreneurial activity and is open to contextually grounded theorizing, this paper investigates the lived experiences of women entrepreneurs in a violent conflict zone. Although such contexts may seem ‘extraordinary’ relative to the stable and benign settings underlying the vast majority of extant scholarship, unfortunately, such environments are ‘ordinary’ for the millions of people who live within them. Adopting an inductive theory-building approach, we analyzed qualitative data collected from interviews with 30 women who had launched businesses in Libya—a country that has become one of the most dangerous in the world after the 2011 Arab Spring uprising. Our findings illuminate the indeterminate everyday dangers that exist for women entrepreneurs in such a context, the tactics that they implement as attempted coping/surviving mechanisms, and the consequences for themselves, their businesses, and other citizens. Collectively, the emergent insights from our study not only extend—but also challenge—several taken-for-granted understandings about entrepreneurship, derived primarily from Western theory and research, in which entrepreneurs are presumed to operate in environments of relative peace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle