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Enregistrement W4400442322 · doi:10.5465/amproc.2024.13050symposium

Noninstitutionalized Work-Role Transitions: Antecedents, Processes, and Outcomes

2024· article· en· W4400442322 sur OpenAlexaff
Mari Kira, Katja Wehrle, Susan J. Ashford, Viktoriya Voloshyna, Christine D. Bataille, Jessica Francavilla, Eva Selenko, Jelena Zikic, Ute‐Christine Klehe, Heather C. Vough, Matthew A. Cronin, Sarah Brooks, Adrian Wilkinson, Paula K. Mowbray

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contemporary professional landscapes, people frequently undergo diverse work-role transitions, encompassing shifts between jobs, careers, or professions (macro-role transitions), traversing the boundaries of concurrently held roles (micro-role transitions), or redefining their perception of a current role (intra-role transitions). These transitions occur within specific social and historical contexts that prescribe normative scripts dictating the initiation, progression, and expected outcomes of role changes. However, people increasingly engage in noninstitutionalized role transitions, deviating from established norms and diverging from mainstream career trajectories. While holding, to date, only limited scholarly attention, preliminary empirical findings suggest noninstitutionalized transitions to offer enriching experiences and pose challenges for individuals. This symposium explores noninstitutionalized work-role transitions across various magnitudes (i.e., macro, micro, and intra-role transitions). We inquire into the nature of noninstitutionalized work-role transitions (i.e., their types and defining characteristics), their antecedents (i.e., the motivations behind people opting for them), their unfolding processes (i.e., the mechanisms in their progression), and their psychological and career-related outcomes (i.e., their impact on people’s identities, social connections, careers, and well-being). By delving into these aspects, our symposium contributes to the advancement of research in this field, shedding light on how people, workplaces, and society can effectively navigate and manage noninstitutionalized work-role transitions. Coping with Status Loss in Organizations: A Qualitative Study of Migrants’ Status-Related Identity Author: Viktoriya Voloshyna; Thompson Rivers U. Author: Jelena Zikic; York U. Dynamics Between Established and Emerging Professional Identity in an Intra-Institutional Transition Author: Katja Wehrle; Justus-Liebig U. Giessen Author: Mari Kira; U. of Michigan, Ann Arbor Author: Ute-Christine Klehe; Justus-Liebig U. Giessen A Professional and Parent: Making Work-Life and Career Changes When Transitioning to Parenthood Author: Christine Deborah Bataille; Ithaca College The Mental Health and Well-Being Implications of Leading Two Lives in the Music Industry Author: Jessica Francavilla; Washington U. in St. Louis, Olin Business School Author: Heather Ciara Vough; George Mason U. Author: Matthew A. Cronin; George Mason U. Challenges of Developing Voice and Identity in Non-standard Work Author: Paula Mowbray; Griffith U. Author: Eva Selenko; Loughborough U. Author: Sarah Brooks; Sheffield U. Management School Author: Adrian John Wilkinson; Griffith U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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