Toward a General Theory of the Organization: From Cells to Societies
Notice bibliographique
Résumé
A central theme of organization studies is to understand how organizations composed of multiple actors each with different perspectives and motivations achieve coordination (March & Simon, 1958; Thompson, 1967; Mintzberg, 1980; Puranam, 2018). Whether it's the structured hierarchies within bureaucratic organizations (Weber, 1978; Monteiro & Adler, 2022) or self-managing entities without direct managerial control (Ashby, 1947; Lee & Edmondson, 2017), coordination is an essential, albeit additional, function beyond the primary operations of any organization. While organizational scholars have accumulated a substantial body of knowledge about coordination functions within human organizations, our symposium seeks to broaden the discussion to encompass a wider array of systems requiring coordination, where organizational scholars can derive novel insights. For instance, bee colonies, a remarkable super-organism that might seem to operate seamlessly, need coordination beyond genetic programming to adapt to the environment. Similarly, in bacteria, regulatory genes function akin to managers, orchestrating the activities within the cell. These examples from nature underscore the universality and importance of studying coordination processes beyond human society. Therefore, we brought presenters from a variety of fields to this symposium, each of whom highlights the systems and definition of coordination functions in organizations across diverse systems including firms, self-organizing system, biological systems, and federal agencies. While each system faces a different set of tasks or problems to be resolved, our symposium centers on developing a uni? ed science of coordination functions and its associated structure to answer the following questions: What are the driving factors behind the cost of the coordination? Can we predict the amount of regulatory costs an organism or organization needs based on its size, function, and complexity? Building on the theme of coordination across diverse systems, our symposium invites cross-disciplinary experts to mark a notable departure from the traditional themes at Academy of Management’s (AOM). This multidisciplinary dialogue integrates biological paradigms with organizational theory. We believe that this fresh perspective enriches AOM’s discourse, challenging its members to expand their analytical scope. This expansion is designed to deepen our collective grasp of organizational practices, which is aligned with the AOM’s dedication to the advancement of management sciences. Finally, our symposium is poised to cultivate an intellectual community that embraces and explores these innovative intersections. Managing formal organization hierarchy Author: Haochi Zhang; Bayes Business School (formerly Cass), City, U. of London What makes Individual I's a Collective We: Coordination mechanisms & cost Author: Jisung Yoon; KDI School of Public Policy and Management How much regulation does simple life need? Author: Chris Kempes; Santa Fe Institute Unifying regulatory costs across complex adaptive systems Author: Vicky Chuqiao Yang; Massachusetts Institute of Technology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».