The Role of Career Resilience in the Stress Adjustment of Recently Started Entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship is considered one of the most demanding careers, and one in which entrepreneurs must endure periods of considerable stress, threatening their well-being, commitment and future in this career. Drawing on transactional theories of stress, the career resilience literature and the Broaden and build theory, we propose that entrepreneurial career resilience can reduce the impact of entrepreneurs' perceived stress on their job satisfaction and intention to stay in entrepreneurship. We tested our model with a moderate mediation effect using a four-wave longitudinal analysis on a sample of newly-started entrepreneurs. The results showed that entrepreneurs' perceived stress exerted a significant direct negative influence on their job satisfaction, and a significant indirect negative influence on their intention to stay in entrepreneurship (by decreasing satisfaction). We also found that new entrepreneurs' career resilience positively moderated the impact of perceived stress on their job satisfaction, and that the latter fully mediated the effect of stress on intention to remain an entrepreneur. Furthermore, the results showed that the direct effect of stress on job satisfaction and the indirect effect of stress on intention to remain an entrepreneur were conditional on the level of career resilience, so that these effects were significantly weaker for entrepreneurs with high levels of resilience as opposed to those with low levels of resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».