Dual white matter pathology in fetal holoprosencephaly featuring concurrent malformative and destructive features: A case series
Notice bibliographique
Résumé
Holoprosencephaly (HPE) is a classic brain malformation involving defective forebrain induction and patterning. Cases of HPE bearing white matter abnormalities have not been well documented, with only rare cases exhibiting hypoxic-ischemic damage. However, neuroradiologic studies of HPE using diffusion tensor imaging have suggested the presence of white matter architectural disarray. Described in this case series are the clinicopathologic features of 8 fetuses with HPE who underwent autopsy at BC Children's Hospital. All 8 cases exhibited subacute to chronic, periventricular leukomalacia (PVL)-like white matter pathology, with 7 of 8 cases also demonstrating aberrant white matter tracts, one of which manifested as a discreet bundle crossing the midline within the ventral aspects of the fused deep gray nuclei. In 6 of these 7 cases, the PVL-like pathology resided within this aberrant white matter tract. Original workup, alongside an additional HPE-focused next-generation sequencing panel identified a likely etiologic cause for the HPE in 4 cases, with an additional 2 cases exhibiting a variant of unknown significance in genes previously suggested to be involved in HPE. Despite our in-depth clinicopathologic and molecular review, no unifying etiology was definitively identified among our series of fetal HPE bearing this unusual pattern of white matter pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».